Con i nuovi dispositivi contapersone dotati di tecnologia di re-identificazione, Sensormatic Solutions permette ai retailer di ottimizzare analisi e risultati grazie a dati precisi e accurati. Le soluzioni appena introdotte si avvalgono infatti di avanzate funzionalità di deep learning e intelligenza artificiale per fornire informazioni dettagliate sulla demografia degli acquirenti, i tassi di abbandono e quelli di conversione, tempi di permanenza e modelli di movimento prima invisibili, fornendo alle aziende i dati necessari per ottenere risultati davvero significativi. Integrando algoritmi sofisticati in avanzati dispositivi contapersone della suite ShopperTrak Analytics, Sensormatic Solutions offre ancora una volta in un’unica soluzione una vasta gamma di nuove possibilità ai suoi clienti Retail.
“L’affluenza dei visitatori continua a essere uno degli elementi chiave per comprendere e migliorare le prestazioni del punto vendita, e Re-ID ne ottimizza le potenzialità”, afferma Nick Pompa, Vice President & Product General Manager for Shopper Experience in Sensormatic Solutions. “I progressi nell’analisi video e nel deep learning perfezionano il modo in cui i dispositivi interpretano gli ambienti retail, evitando di includere i non acquirenti nelle metriche. I dispositivi di analisi del traffico in store con Re-ID sono progettati per consentire ai retailer di differenziare gli individui senza utilizzare informazioni di identificazione personale e di comprendere con chiarezza cosa succede realmente quando i clienti entrano in negozio, a prescindere dal fatto che si tratti di una concessionaria, un negozio di lusso o un centro commerciale”.
Pensata per i retailer che desiderano ottenere informazioni senza identificazione PII, dispositivi personali o riconoscimento facciale, la tecnologia Re-ID si avvale di algoritmi complessi basati su identificatori generici come i colori degli abiti, per identificare in modo anonimo i singoli visitatori mentre si muovono all’interno di uno spazio. Questo approccio protegge la privacy dei clienti e garantisce la conformità al GDPR, consentendo al contempo ai retailer di vedere come e dove i visitatori prendono le loro decisioni di acquisto.
Re-ID è in grado di identificare i visitatori ricorrenti, nonché di distinguere dipendenti e semplici passanti dagli acquirenti attivi, permettendo ai retailer di disporre di dati puntuali e valutare la conversione con maggiore precisione.
La tecnologia Re-ID consente di analizzare il percorso seguito dai clienti nel negozio, fornendo una visione olistica delle esperienze di acquisto e ottenere maggiori informazioni su tempi di permanenza, ingresso, tasso di abbandono e molto altro ancora. Queste metriche consentono di adattare le strategie di vendita alle esigenze specifiche di un determinato ambiente e promuovere la fidelizzazione dei clienti.
Se esaminati nel tempo, tutti questi dati dettagliati mettono in evidenza le potenziali opportunità relative al personale e alla conversione, consentendo ai retailer di migliorare il processo decisionale al fine di aumentare la redditività e la soddisfazione dei clienti.
