L’intelligenza artificiale modellerà la vendita al dettaglio globale nei prossimi 12 mesi
Secondo un nuovo sondaggio pubblicato da Honeywell, quasi sei rivenditori su 10 prevedono di adottare tecnologie di intelligenza artificiale, machine learning e computer vision nel corso del prossimo anno per migliorare l’esperienza di acquisto offerti nei negozi e online. La ricerca indica anche che i rivenditori vedono questa nuova tecnologia come un complemento e un miglioramento della loro forza lavoro e non un’eliminazione dei posti di lavoro.
Il sondaggio AI in Retail di Honeywell ha coinvolto circa 1.000 direttori di vendita al dettaglio negli Stati Uniti, in Europa, Medio Oriente e Africa in ruoli di leadership, tra cui IT, operazioni ed esperienza del cliente.
Il 38% degli intervistati utilizza queste tecnologie per determinati casi d’uso o regioni Il 35% li utilizza su scala più ampia. Il 24% è in fase pilota o in discussione Solo il 3% ha affermato di non utilizzare affatto queste tecnologie. Quasi la metà degli intervistati ha identificato AI, ML e CV come le principali tecnologie che dovrebbero avere un impatto significativo sul settore della vendita al dettaglio nei prossimi tre-cinque anni.
“Nell’odierno ambiente di vendita al dettaglio, c’è una maggiore attenzione all’esperienza del cliente insieme a una maggiore necessità di innovare in un ambiente iper-competitivo”, ha affermato George Koutsaftes, presidente e CEO di Honeywell Safety and Productivity Solutions. “Le nuove tecnologie come AI, ML e CV hanno il potenziale per consentire ai rivenditori di offrire esperienze personalizzate, ottimizzare le operazioni, migliorare la gestione dell’inventario e prevenire le frodi, il che migliora la soddisfazione del cliente e può portare a un aumento delle vendite e della redditività”.
La comodità dell’acquisto online con consegna rapida e opzioni di acquisto curate in negozio hanno aumentato le aspettative dei consumatori. I rivenditori intervistati hanno affermato di essere fortemente motivati a implementare nuove tecnologie che li aiutino a raggiungere i propri obiettivi. I tre principali motivi addotti dai leader per l’implementazione di nuove tecnologie includevano: Miglioramento dell’esperienza del cliente; Promuovere una maggiore produttività; Raggiungimento di efficienze di costo/ritorno sull’investimento.
Gli intervistati del sondaggio prevedono che AI, ML e CV porteranno il massimo valore a quattro funzioni chiave nella vendita al dettaglio: automatizzare e supportare le attività quotidiane, come il prelievo e la programmazione; supportare il servizio clienti, inclusa la live chat, per i canali digitali; creazione di campagne di marketing mirate per i clienti e miglioramento della gestione dell’inventario.
I risultati dello studio suggeriscono che la maggior parte dei rivenditori vede AI, ML e CV principalmente come strumenti per aumentare e massimizzare la propria forza lavoro, piuttosto che per sostituire i dipendenti. Solo il 7% degli intervistati ha affermato che lo scopo principale di queste soluzioni sarebbe quello di ridurre il lavoro umano. Le nuove tecnologie possono consentire un migliore utilizzo della forza lavoro attraverso l’analisi predittiva, che può portare, a sua volta, a una maggiore soddisfazione sul lavoro e più tempo per concentrarsi su attività di maggior valore. Nonostante il grande impatto potenziale delle nuove tecnologie i dati del sondaggio indicano tre ostacoli principali all’adozione diffusa: Restrizioni di budget; Difficoltà nel dimostrare il valore aziendale; Mancanza di competenze interne per mantenere la tecnologia.
“L’importanza di attrarre e mantenere clienti e dipendenti non è mai stata così importante”, ha affermato Koutsaftes. “Mentre l’IA continua ad evolversi, aspettati un futuro entusiasmante in cui le tecnologie innovative sbloccheranno nuovi livelli di efficienza, coinvolgimento e soddisfazione nella vendita al dettaglio.”
