SAP integra l’AI nel cuore del retail

In occasione di NRF 2026: Retail’s Big Show, SAP SE  ha annunciato una nuova generazione di innovazioni per il retail potenziate dall’intelligenza artificiale.

SAP continua a integrare l’intelligenza artificiale nel DNA di ogni componente delle proprie soluzioni per il retail, rafforzando la sua strategia suite-first e consentendo ai retailer di operare con maggiore intelligenza, resilienza e fiducia, offrendo al contempo esperienze sempre migliori ai clienti.

“I retailer si trovano ad affrontare uno scenario in cui l’AI non è più un’opzione”, ha dichiarato Balaji Balasubramanian, President e Chief Product Officer per Customer Experience e Consumer Industries di SAP SE. “SAP offre un unico sistema operativo per il retail, potenziato dall’AI, che collega pianificazione, esecuzione e coinvolgimento. Mettiamo i dati e l’AI al centro del retail, garantendo velocità, personalizzazione e crescita su ogni canale e per ogni segmento”.

La soluzione Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud offre una pianificazione accurata della domanda e dell’inventario, sfruttando i dati dei retailer provenienti dall’intero ecosistema software SAP e da sistemi di terze parti per favorire una crescita profittevole con insight azionabili e in tempo reale. Progettata specificamente per retailer e aziende direct-to-consumer, la soluzione sarà disponibile nella prima metà del 2026.

Armonizzando i dati in tempo reale di vendite, inventario, clienti e fornitori, Retail Intelligence utilizza simulazioni generate dall’AI che permettono ai planner di anticipare i risultati e ottimizzare le scorte. Questo migliora l’accuratezza delle previsioni, riduce il lavoro manuale di pianificazione, abbassa i costi di inventario e aumenta i livelli di servizio. Tutto questo favorisce esperienze omnicanale più fluide, rafforzando la fidelizzazione dei clienti e consentendo la crescita senza aggiungere complessità per i retailer.

“I retailer sono alla ricerca di soluzioni di AI integrate per bilanciare operatività quotidiana, pianificazione futura e agilità per gestire un mercato dinamico”, ha commentato Ananda Chakravarty, Vice President di IDC Retail Insights. “Ciò che distingue SAP è l’approccio olistico, che offre un sistema operativo agentico che lavora in background, connette i dati e orchestra gli agenti. SAP permette ai retailer di raggiungere in modo semplice un’intelligenza diffusa in tutta l’organizzazione, evitando la complessità di molte soluzioni puntuali”.

I retailer devono prendere decisioni rapide e sicure su assortimenti, prezzi e pianificazione. Per rispondere a questa esigenza, SAP ha annunciato nuove funzionalità per la gestione degli assortimenti assistite dall’AI, che consentono ai planner di creare, modificare o dismettere assortimenti utilizzando il linguaggio naturale tramite il copilot Joule. Questo riduce i colli di bottiglia dovuti all’eventuale disponibilità di utenti esperti, permettendo risposte più rapide ai cambiamenti di mercato e liberando tempo per decisioni di maggior valore sul merchandising.

SAP ha inoltre introdotto promozioni di vendita omnicanale negli ordini di vendita, integrando la soluzione SAP Omnichannel Promotion Pricing in SAP S/4HANA Cloud Public Edition, retail, fashion and vertical. Questo consente di applicare in modo coerente promozioni avanzate, come i bonus buy, su canali diversi, garantendo un’unica fonte di verità per prezzi e promozioni sia in negozio sia online, così da offrire un’esperienza consistente.

Infine, SAP sta fornendo un supporto più approfondito per merchandising, segmentazione e produzione all’interno della soluzione pensata per grossisti e produttori del settore fashion. Questi miglioramenti offrono le basi di dati e di processo necessarie per operazioni fashion assistite dall’AI in tutta l’azienda.

Poiché i percorsi di acquisto prendono sempre più spesso avvio da assistenti basati sull’AI, anziché nei negozi fisici o sui motori di ricerca, i retailer devono trovare nuovi modi per essere presenti nel momento in cui si formano le decisioni di acquisto.SAP aiuta i retailer a collegare prodotti, prezzi, inventario e promozioni direttamente a esperienze di scoperta e acquisto abilitate dall’AI, sbloccando l’agentic commerce grazie al nuovo storefront MCP server, parte della soluzione SAP Commerce Cloud.

I retailer possono ora rendere le proprie vetrine comprensibili all’AI, guidando l’esperienza di acquisto non solo sui propri siti, ma anche su piattaforme come ChatGPT. Questo crea un’esperienza di commerce realmente “senza canali”, in cui coinvolgimento, scoperta e transazione avvengono in modo più fluido attraverso punti di contatto umani e assistiti dall’AI.

Con l’aumento delle aspettative dei clienti e la crescente complessità delle reti di evasione degli ordini, i rivenditori devono avere la certezza che ogni ordine venga consegnato come promesso, utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale che forniscano visibilità e guida proattive per contribuire a mantenere le operazioni fluide e su larga scala. E con l’evoluzione della visibilità del brand nell’era del commercio agentico, esperienze di acquisto affidabili e coerenti sono più importanti che mai per promuovere la fidelizzazione e la fiducia dei clienti.

SAP ha annunciato l’Order Reliability Agent come parte del pacchetto SAP Order Management Services, con rilascio previsto per il secondo trimestre del 2026. Il nuovo agente identifica e risolve in modo proattivo potenziali problemi sugli ordini, aiutando i responsabili a rispondere alle domande più comuni su stato dell’ordine, disponibilità delle scorte e rischi di fulfillment prima che abbiano un impatto sui clienti.

Combinando l’autonomia agentica con la supervisione umana nei momenti in cui il giudizio è fondamentale, queste innovazioni di SAP favoriscono una pianificazione più approfondita e migliorano l’efficienza operativa, potenziando l’esperienza del cliente e sostenendo una crescita redditizia.

Condividi:

Related Articles

Stay Connected

0FansLike
0FollowersFollow
22,800SubscribersSubscribe
- Advertisement -spot_img

Latest Articles